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大數據行業(yè)現(xiàn)狀
大數據于2012、2013年達到其宣傳高潮，2014年后概念體系逐漸成形，對其認知亦趨于理性。大數據相關技術、產品、應用和標準不斷發(fā)展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平臺與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態(tài)系統(tǒng)，并持續(xù)發(fā)展和不斷完善，其發(fā)展熱點呈現(xiàn)了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。經過多年來的發(fā)展和沉淀，人們對大數據已經形成基本共識：大數據現(xiàn)象源于互聯(lián)網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用以及信息技術的不斷低成本化。大數據泛指無法在可容忍的時間內用傳統(tǒng)信息技術和軟硬件工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特征，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析。
作為人口大國和制造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業(yè)的數據資源采集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。預計到2020年，我國數據總量有望達到8000EB(1018)，占全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。
我國互聯(lián)網大數據領域發(fā)展態(tài)勢良好，市場化程度較高，一些互聯(lián)網公司建成了具有國際領先水平的大數據存儲與處理平臺，并在移動支付、網絡征信、電子商務等應用領域取得國際先進甚至領先的重要進展。然而，大數據與實體經濟融合還遠不夠，行業(yè)大數據應用的廣度和深度明顯不足，生態(tài)系統(tǒng)亟待形成和發(fā)展。
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